《AI Agent Systems: Architectures, Applications, and Evaluation》这篇综述系统梳理了AI ...

在人工智能的快速发展中，多智能体系统（MAS）正逐渐成为解决复杂任务的关键技术。本文将深入探讨Multi-Agent System的概念、应用场景以及实现框架，揭示如何通过多个智能体的协作与协调来提升系统的整体性能和鲁棒性。 ———— / BEGIN / ———— 大多数人 ...

这一期五源小酒馆，我们对话了三位活跃在 AI Agent 前沿的研究者——黄柯鑫、谢云飞与张佳钇，探讨智能体发展的真实进展与挑战。 从科研到应用，他们分享了对当下 Agent 系统能力边界的判断、未来演化路径的推测，以及一个重要而激进的问题：未来的模型 ...

哈工大、鹏城实验室、新加坡国立、复旦、北大联合发布了一篇重磅综述《AI Meets Brain: A Unified Survey on Memory System from Cognitive Neuroscience to Autonomous ...

Agent 逐步开启了从执行单一任务到复杂决策的转变，从传统自然语言智能体进化成大语言模型智能体。底层模型能力正以日新月异的速度不断增强。近期绿洲与商汤科技大模型事业部，担任资深研究员的毛航宇老师共同讨论 Agent 的未来。作为拥有近 10 年多智能 ...

是否有更符合 Agent 的推理方式，而不是把 Agent 变成人。 如何将 Agent 变得更加智能是值得研究的点。 另一方面是 Multi-Agent。 一个 Agent 能力有限，如何把各类 Agent 加到 Multi-Agent System 中去，变成更强大的系统，我觉得是很有吸引力的架构。