前沿 AI 研究曾经是由「肉身计算机」完成的:人们在吃饭、睡觉、娱乐之间抽时间做研究,并且偶尔通过一种名为「组会」的仪式,用声波互联(也就是交谈)来同步信息。那个时代已经一去不复返了。 如今,研究已经完全成为运行在天空中巨型计算集群上的自治 AI Agent 群体的领域。这些 Agent 声称,现在已经是这套代码库的第 10,205 代。至于这个说法到底是否准确,没有人能够判断 —— 因为所谓的「 ...
但这就是 Andrej Karpathy 今天凌晨开源的新项目 autoresearch 所做的事。 项目上线不到几个小时,他在 X(原 Twitter)上的发布帖浏览量突破百万,GitHub 仓库迅速收获超过 2,500 ...
2024 年即将结束,今年行业对 AI 的论调也基本尘埃落定.相比 2023 年的多个重磅发布,2024 年是模型能力的小年,但 AI Agent 却是实在的大年。OpenAI、AI 大模型独角兽 Anthropic、微软等科技公司纷纷转向开发 AI Agent,试图打破目前 LLM 的技术平台期。 Anthropic 发布 ...
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Microsoft AutoGen 曾是构建 LLM 多智能体系统的标杆性开源框架。2023 年末由 Microsoft Research ...
9月5日消息,阿里云牵头建设的AI模型社区魔搭(ModelScope)又上新了,推出适配开源大语言模型的AI Agent开发框架ModelScope-Agent。借助ModelScope-Agent,所有开发者都可基于开源 LLM 搭建属于自己的智能体应用,最大限度释放想象力和创造力。ModelScope-Agent的代码现已开源 ...
近日, Mastra AI 创始人 Sam Bhagwat 在 X 上发布了一条推文,称其中提到大约 60~70% 的 YC X25 Agent 公司正在使用 TypeScript 构建他们的 AI Agent。 这个数据让人很惊讶,因为像 LangChain 这样的早期框架最初都是 Python 优先的。那么,为什么现在要转向 TypeScript 来构建 AI Agent?
虽然这两个概念经常被混淆,大语言模型(LLM)与AI Agent是人工智能领域两个既相关又截然不同的概念,二者在核心定位、能力范围、自主性等方面存在显著差异。 (一)核心定义差异 大语言模型(LLM):LLM是一种专注于自然语言处理(NLP)的AI模型,核心能力 ...
随着AI的发展,Agent在AI研究中找到了自己的位置,用来描述表现出智能行为并具有自主性、反应性、主动性和社交能力的实体。 近日,一篇探讨基于LLM的Agent综述论文在X上火了!仔细一看,论文署名中甚至一度还有米哈游。 9月19日,Jim Fan转发了一篇来自复旦NLP ...
2025年被称之为 AI 代理(AI Agent)元年!这句话彻底被 Manus 的爆火破圈印证了! 目前国内外 AI 技术已经非常成熟了,而 AI Agent 是能逐步改变我们的工作方式,它让 AI 不仅能理解、生成文本和编写代码,还能直接操作电脑、执行任务、浏览网页、处理文件。
等了一百多天,悬念终于揭晓。 9 月 13 日上午,蚂蚁集团开源团队(「开源技术增长」)携《 2025大模型开源开发生态全景图 》2.0 版,亮相上海外滩大会。 三个月前,「一场直播中的『现实世界的黑客松 』(A Real-world ...
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