这确实是个比较取巧的方法，可以同时达成高质量（FID 1.54）+ 高速（1-NFE），不过 No Free Lunch Theorem 就要发问了，那么代价是什么呢？ 所有生成模型都有四个评价维度，生成质量、推理速度、训练稳定性、泛化度。 1 肯定是必选的，Diffusion 是 2 不行，GAN 是 3 不行，Drifting 是 4 不行。