检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）是一种旨在提升大型语言模型（Large Language Models，LLMs）性能的技术方法。其核心思想是通过整合外部可靠知识库的信息来增强模型的输出质量。 RAG 的工作原理可以概括如下：当 LLM 接收到查询时，它不仅依赖于 ...

在数字化时代，数据分析已成为企业决策的核心驱动力。然而，随着数据量的爆发式增长和业务复杂性的提升，传统的数据分析工具已难以满足企业对高效、精准和深度洞察的需求。本文将探讨大语言模型（LLM）、图检索增强生成（Graph RAG）与智能指标平台的 ...

向量数据库近年水花激荡。 高效检索高维向量数据，对大模型训练和推理至关重要。2023 年大模型狂奔以来，向量检索——RAG（检索增强生成）技术中的一个重要组成部分——也成为数据库技术的核心焦点。 但随着 RAG 的广泛应用，其局限性也逐渐显露：它只能 ...

基于悦数图数据库打造的 Graph RAG 产品——悦数 RAG，已全面接入国产大模型顶流 DeepSeek 。这一合作不仅标志着技术的深度融合，更意味着企业在复杂推理任务上的成本将大幅降低，效率显著提升。 拥抱 DeepSeek：技术升级与成本优化 悦数 RAG 是一款专为企业级 ...

Latest Graphwise offering bridges the gap between complex enterprise data and functional AI agents, using ontologies reduces inaccurate answers 2X in benchmarks Equally important, the company ...

Retrieval-augmented generation, or RAG, integrates external data sources to reduce hallucinations and improve the response accuracy of large language models. Retrieval-augmented generation (RAG) is a ...

Progress’ semantic and graph RAG approach—featuring MarkLogic Server 12—delivers 33% higher LLM accuracy and faster discovery for customers · GlobeNewswire Inc. Unlike other solutions, MarkLogic ...