为解决医疗数据高维特征选择难题，研究人员创新性地提出融合遗传算法(GA)与Harris Hawk优化(HHO)的多目标混合模型(MOGAHHO)，结合TPOT自动化机器学习工具构建健康推荐系统(HRS)。该研究实现了疾病关键致病因素的精准筛选(TOP-3推荐准确率提升67%)和最优诊断模型推荐 ...

本研究针对骨关节炎(OA)与膀胱癌、肾癌、乳腺癌、前列腺癌的遗传关联机制不明问题，创新性提出Harris Hawks优化聚类算法(HHO-C)，首次将机器学习应用于该领域遗传数据分析。研究构建了高质量遗传数据集，发现关键基因互作网络，为理解疾病共发病机制及开发 ...