行为克隆（BC）：直接模仿人类玩家的操作。这是最接近“学习”本质的方法，但它要求有大量的“专家演示”数据（即玩家的游戏录像和对应的操作序列）。为一款游戏收集几百小时的数据已属不易，要扩展到上千款游戏，成本更是难以想象。

英伟达NitroGen游戏AI：通过观看4万小时游戏视频进行训练 2025年12月30日 早上7:00，作者：Julian Horsey 想象一下，一个AI如此多才多艺，只需观看YouTube视频就能掌握1000多款游戏。听起来像科幻小说？现在已经成为现实。英伟达的NitroGen ...

NitroGen includes a universal simulator with 30 tasks from 10 games, helping you test transfer quickly and tune new titles ...

NVIDIA 的人工智能研究团队近日推出了 NitroGen，这是一款针对通用游戏代理的开放视觉行动基础模型。NitroGen 能够从网络视频中直接学习如何通过游戏画面和手柄操作来玩商业游戏，整个模型经过40，000小时的游戏体验训练，覆盖了超过1，000款游戏，同时还提供了开放数据集、通用模拟器和预训练策略。

一款由英伟达推出的通用游戏AI模型近期引发关注，其宣称能自主操作多种类型游戏，无需针对特定游戏进行专门训练。这一名为NitroGen的模型通过分析海量游戏视频数据，实现了对不同游戏的基础操作能力，但实际测试显示其游戏水平仍处于初级阶段。