如果所有机器学习工程师都想要一样东西,那就是更快的模型训练——也许在良好的测试指标之后 加速机器学习模型训练是所有机器学习工程师想要的一件事。更快的训练等于更快的实验,更快的产品迭代,还有最重要的一点需要更少的资源,也就是更省钱。
TensorFlow和PyTorch是两个最受欢迎的开源深度学习框架,这两个框架都为构建和训练深度学习模型提供了广泛的功能,并已被研发社区广泛采用。但是作为用户,我们一直想知道哪种框架最适合我们自己特定项目,所以在本文与其他文章的特性的对比不同,我们将 ...
雷锋网 AI 开发者按:近日,PyTorch 社区又添入了「新」工具,包括了更新后的 PyTorch 1.2,torchvision 0.4,torchaudio 0.3 和 torchtext 0.4。每项工具都进行了新的优化与改进,兼容性更强,使用起来也更加便捷。PyTorch 发布了相关文章介绍了每个工具的更新细节,雷锋网 AI ...
虽然这次课程偏向实际操作,但是官方依旧非常友好地默认大家都是新手,从基础概念上开始逐步引入。 Tensor(张量)是PyTorch中的核心,它类似于NumPy的ndarrays ,表示的是一个多维矩阵。 PyTorch中的Tensors可以运行在GPU上,并且大大加快了运行速度。 比如创建 ...
Deep learning continues to be one of the hottest fields in computing, and while Google’s TensorFlow remains the most popular framework in absolute numbers, Facebook’s PyTorch has quickly earned a ...
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