本刊推荐：研究人员针对金属有机框架(MOF)逆向设计难题，创新性地引入量子自然语言处理(QNLP)技术。研究团队通过构建包含3种拓扑结构、10种金属节点和15种有机配体的450个假设MOF数据集，系统比较了词袋模型(BoW)、DisCoCat和序列模型等QNLP方法的性能。结果表明 ...