针对中国复杂膳食场景下传统营养评估方法误差率高的问题，研究人员创新性地结合运动恢复结构(SfM)与卷积神经网络(CNN)，开发出误差率<4%的自动化化学成分分析系统。通过构建ChineseDish-100数据集并采用SIFT-ResNet50架构，实现碳水化合物含量估测R2达0.949，为跨 ...