第三个问题最为关键——传统AI会"幻想"。当它无法确定某个信息时，就会根据以前学到的模式进行猜测，就像一个迷路的人会想当然地认为"银行应该在市中心"，结果可能南辕北辙。在数据库查询中，这种"幻想"可能导致AI创造出根本不存在的表格或字段，产生完全错误的结果。

其中最具代表性的是累计分组操作。在分析设备运行状态时，经常需要计算“设备连续处于异常状态的时间长度”——这在传统 SQL 中需要复杂的窗口函数和递归查询。而在 DolphinDB 中，只需一行语句，就能自然表达这种累积逻辑。

SQL Server 2022: Here’s what you need to know Your email has been sent Three decades on, SQL Server is still a database workhorse that powers both an internal line ...