辅助驾驶技术正从基于规则和模块化的传统范式，迈向由视觉语言模型（VLM）和视觉-语言-动作模型（VLA）驱动的新阶段。 VLM作为车辆的“认知核心”，通过统一处理多模态感知数据和自然语言信息，使车辆能够理解复杂的交通场景、遵守抽象的交通规则并 ...

在本文来自于encord，从VLM 算法架构，原理，到应用方向，挑战难点方面探讨VLM 的架构、评估策略和主流数据集，以及该领域的主要挑战和未来趋势。 通过了解这些基础方面，读者将深入了解如何将 VLM 应用于医疗保健、机器人和媒体等行业，汽车行业属于机器 ...

2025年5月，由北京大学国家软件工程研究中心与阿里巴巴集团联合发布了一项突破性研究成果——VLM-R3（Visual Language Model with Region Recognition, Reasoning, and Refinement）。这项由蒋超亚、衡永睿等研究人员共同完成的工作，提出了一种全新的视觉语言模型框架，显著 ...

视觉语言模型（VLM）是同时处理图像和文本的人工智能系统。它们连接了计算机视觉（理解视觉数据的人工智能）与自然语言处理（理解语言的人工智能）。2025年最具影响力的十大视觉语言模型（VLM）的更深入概述，解释它们在不同用例中的差异——涵盖视频 ...