本研究通过LightGBM算法分析96,218名中国青少年自残频率与自杀企图感知概率（PLFSA）的关系，发现高频自残者PLFSA更高，且风险因素从外部转向内部（如寻求帮助、自我关系），模型AUC达0.85-0.95，为早期干预提供依据。 非自杀性自我伤害（NSSI）与自杀企图（SA）的 ...

这篇研究创新性地构建了SD-PLUS-LightGBM（SPL）集成模型链，结合SSP-RCP情景（SSP1-2.6/SSP2-4.5/SSP5-8.5）预测了粤港澳大湾区（GBA ...

LightGBM is a sophisticated, open-source, tree-based system that was introduced in 2017. LightGBM can perform multi-class classification, binary classification (predict one of two possible values), ...

无监督异常检测作为机器学习领域的重要分支，专门用于在缺乏标记数据的环境中识别异常事件。本文深入探讨异常检测技术的理论基础与实践应用，通过Isolation Forest算法进行异常检测，并结合LightGBM作为主分类器，构建完整的欺诈检测系统。文章详细阐述了从 ...