从方法论角度看，Prophet框架的灵活性使得外生变量的集成变得直观且可解释。模型能够分解趋势、季节性和特殊事件效应，为决策者提供透明的预测依据。这种可解释性在医疗环境中尤为重要，因为决策者需要理解预测背后的逻辑才能放心地依据预测结果采取行动。

本研究针对印度糖尿病防控缺乏大规模可解释预测模型的现状，利用NFHS-5百万级数据，采用随机森林 (RF)等机器学习 ...

研究结论强调，气候变化下害虫通过精细尺度行为热调节缓解极端温度负面影响的能力，会显著促进其种群增长，加剧作物损失。这一效应在主要小麦生产区和低收入粮食短缺国家更为突出，对全球粮食安全构成重大且未被预见的风险。研究结果对害虫管理和粮食安全具有重要启示： ...

本刊推荐：为量化全球变暖对冰川数量的具体影响，研究人员开展了“冰川消逝高峰”主题研究。通过三种全球冰川模型（GloGEM、OGGM、PyGEM）模拟RGI ...

本研究针对韩国年轻男性近视负担日益加重的问题，通过对406万余名19岁征兵体检者13年数据的重复横断面分析，揭示了近视患病率从2011年50.6%升至2023年59.8%，高度近视从14.3%升至17.7%的严峻趋势。研究发现高等教育程度与城市居住环境是重要风险因素，但教育差距正在缩小。通过线性与对数回归模型预测，到2050年近视和高度近视患病率可能分别达到84%和28%，为韩国制定全国性近视防控 ...

红鸟媒红花的紫外线吸收色素含量是蜂媒花的5倍，其显色机制同时支持鸟媒偏好和蜂媒回避双亲选择理论。摘要： ...

【编辑推荐】为揭示人类在复杂社交场景中如何整合面部表情与情境线索进行情绪推断，研究人员开展了涉及944名被试的三项研究。研究发现个体普遍采用贝叶斯（Bayesian）模型动态加权线索歧义性进行最优整合，但存在显著个体差异：部分个体使用启发式（Heuristic）平均策略。该研究发表于《Nature Communications》，为情感认知的个体化计算模型奠定了理论基础。

面对这一挑战，由Jeremy F. Magland领衔的研究团队在《Scientific Data》上发表了一项创新研究，提出利用大语言模型（LLM）工具来降低DANDI档案库数据复用门槛的新方法。研究人员开发了一套AI驱动系统，包含交互式智能聊天界面和自动化笔记本生成管道，通过结合LLM驱动的自动化与轻量级人工监督，有效解决了神经科学数据探索中的技术壁垒。

针对IVDR新规对生物医学分析师 (BMAs)提出的监管挑战，PlatoX? Academy开发了结构化培训课程，涵盖CE标志、IH-IVDs和ISO 15189等核心内容，帮助学员通过CPD学分认证。该研究为MTD职业群体提供了符合法规要求的持续教育解决方案。

在秘鲁北部海岸的荒漠中，曾兴起一个强大的前印加政权——奇穆帝国（Chimú polity）。公元900年至1470年间，这个以巨大土城昌昌（Chan ...

研究表明，WTO委员会工作中的数字贸易关切已从技术性对话平台演变为地缘政治博弈场域。中美欧三大数字阵营通过STCs机制进行规则话语权争夺，使原本用于预防争端的"隐藏宝石"出现裂痕。然而，成员方持续运用该机制的行为本身，以及TBT委员会开展的跨领域专题会议等创新实践，表明WTO正通过渐进式机制调整维持其在数字贸易治理中的相关性。这种"冰山之下"的规则博弈，既反映了当前数字贸易治理的深层困境，也展现了 ...

为解决胼胝体(CC)切断后功能整合程度的问题，研究人员开展了一项关于近全切胼胝体术后失联综合征的主题研究。通过对比三名全切患者与一名仅保留后压部(splenium)的患者在视觉、触觉、语言等侧化任务中的表现，发现仅保留后压部的患者BT*在所有领域均表现出完整的功能统一性，其行为表现与胼胝体完整者无异。这一发现挑战了传统的胼胝体地形图模型，揭示了大脑通过极少量保留通路维持广泛功能整合的惊人能力。