【新智元导读】用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？ 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 ! 随着NVIDIA不断推出基于新架构的GPU产品，机器学习框架需要相应地更新以支持这些硬件。本文记录了在RTX 5070 Ti上运行PyTorch时遇到的CUDA兼容性问题，并详细分析了问题根源及其解决方案，以期为遇到类似情况的 ...

近日，PyTorch 官方分享了如何实现无 CUDA 计算，对各个内核进行了微基准测试比较，并讨论了未来如何进一步改进 Triton 内核以缩小与 CUDA 的差距。 在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的 GPU 和 CUDA 是常见的做法。在更大的机器学习编程与 ...

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的 GPU 和 CUDA 是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖 CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。 虽然 CUDA 在加速计算领域占据主导地位，并成为英伟达重要的 ...

更多精彩内容 请点击上方蓝字关注我们吧！ 今年 3 月，苹果发布了其自研 M1 芯片的最终型号 M1 Ultra，它由 1140 亿个晶体管组成，是有史以来个人计算机中最大的数字。苹果宣称只需 1/3 的功耗，M1 Ultra 就可以实现比桌面级 GPU RTX 3090 更高的性能。 随着用户 ...

近日，一则有关英伟达试图在其CUDA软件中封杀第三方GPU公司的消息，正引起国内外人工智能及芯片行业的关注。在CUDA 11.6版本开始，安装的时候会在EULA（最终用户许可协议）中看到相关警告条款：“你不能逆向工程、反编译或反汇编使用此SKD生成的任何结果 ...

快科技10月31日消息， 摩尔线程宣布，针对PyTorch深度学习框架的MUSA插件“Torch-MUSA”，迎来重大更新新版本v1.3.0，全面兼容PyTorch 2.2.0。 新版进一步提升了PyTorch在摩尔线程GPU MUSA架构上的模型性能与覆盖度，能更友好地支持模型迁移到摩尔线程GPU。 PyTorch是全球 ...

快科技10月31日消息，摩尔线程宣布，针对PyTorch深度学习框架的MUSA插件“Torch-MUSA”，迎来重大更新新版本v1.3.0，全面兼容PyTorch 2.2.0。 新版进一步提升了PyTorch在摩尔线程GPU MUSA架构上的模型性能与覆盖度，能更友好地支持模型迁移到摩尔线程GPU。 PyTorch是全球 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来深入探讨一下人工智能生态中的基石技术——GPU 编程。作为目前最为流行的两种 GPU 编程框架，CUDA 和 OpenCL 各有何异同？如何选择适合自己的工具？让我们一探究竟。‍ 近年来，GPU（图形处理单元）已从最初的图形 ...