而 Cherny 在推文中分享的这套“用法”，很快也被 Dogan 注意到。她转发之后不久，便发布了那条引发巨大争议的动态——把 Claude Code 一小时生成原型、对照谷歌团队一年推进的经历，推到了聚光灯下。

刚刚，OpenAI CEO 山姆・奥特曼发了一条推文：「从下周开始的接下来一个月，我们将会发布很多与 Codex 相关的激动人心的东西。」他尤其强调了网络安全这个主题。 当然，和奥特曼的很多推文一样，这条推文也收获了网友的各式各样的评论： 似乎是响应奥特曼的 Codex 发布预告，OpenAI 官方也发布了一篇技术博客，以「揭秘 Codex 智能体循环」为题，深入揭秘了 Codex CLI 的核心 ...

一个曾被Cursor官方盖章认定的全球前0.01%顶级玩家，却在Claude Code 2.0发布后果断「倒戈」！这不只是换工具，而是底层的游戏规则已经悄悄换了。

现在搜Claude ...

最实在的建议或许是：保持混合架构，让本地模型处理日常任务来降低成本，把前沿API留给真正需要顶级智能的场景。技术在快速演进，六个月后可能就有Opus 4.5水平的模型以每月不到10美元的价格触手可及。

谷歌Gemini API项目负责人亚娜·多根近日在社交平台公开分享了一项技术对比实验结果：Anthropic公司开发的Claude Code代码生成工具仅用一小时就完成了分布式智能体编排器的原型构建，而谷歌团队在该领域已持续研发超过一年。这项实验的核心任务是创建能够协调多个AI代理协同工作的系统，多根承认谷歌此前尝试的多种技术方案均未达成预期效果。

Anthropic的生产力AI工具Cowork遭遇与Claude Code相同的Files API数据泄露攻击。安全公司PromptArmor发现，攻击者可通过提示注入攻击诱骗Cowork传输敏感文件到攻击者账户。该漏洞早在去年10月已被报告但未修复 ...

随着 AI 编程革命的深入，高昂的使用成本正成为开发者的新负担。Anthropic 近期推出的终端 AI 代理 Claude Code 虽然功能强大，但其每月20至200美元的阶梯定价以及严格的频率限制，引发了开发者社区的普遍不满。

1月12日，Anthropic发布了一款新产品Cowork。官方给它的定义很有意思：Claude Code for the rest of your work，给剩下那些不写代码的人用的Claude Code。

先回答问题：日常写代码我用Cursor，复杂重构用Claude Code，TRAE试了一阵后放弃了。不是TRAE不好，是我懒得换。 很多人把这三个放一起比，其实不太对。Cursor和TRAE是一类，都是IDE，写代码的时候在旁边给你补全、回答问题。Claude Code是另一类，它是个Agent，你给它任务它自己去干，干完了叫你。

IT之家1 月 23 日消息，据科技媒体 neowin 昨天报道，OpenAI 编程工具 Codex 现已在 JetBrains 旗下 IDE 上线，允许开发者同时使用基于云端和本地的编程智能体（IT之家注：agent）。 据报道，OpenAI 在去年 5 月发布了基于云端的 Codex 智能体，可并行执行多项软件工程任务。随后在去年 8 月支持 VS Code、Cursor 等代码编辑器。 而本 ...

每天早上睁开眼，Molly Cantillon 会先打开电脑，检查 8 个 Claude 实例交上来的「工作汇报」。这些 AI 每天晚上都在跑任务，有的在监控她的订阅账单，有的在分析社交媒体数据，有的在追踪一些人的股票交易记录。