研究团队表示，三款模型基于相同的基础训练数据集，高一致率的结果符合预期。真正具备研究价值的是模型间25%的分歧部分，这种差异大概率并非源于模型对工具质量的独立判断，而是由基于人类反馈的强化学习（RLHF）调优策略不同，以及生成环节的专属微调差异导致。

大家好，欢迎来到 Crossin 的编程教室。很多读者问过我同一个问题：“Crossin，我 Python 基础学完了，也刷了几本入门教程，接下来应该怎么进阶？”这个问题很常见，也很真实。有人写了两年多代码，业务、爬虫、数据处理都上手，可一翻 Django、FastAPI、pandas 或 asyncio ...

有趣的是，Claude Code在不同项目上下文中的表现也颇具特色。尽管同一工具类别在不同代码仓库中，其选择可能会有所不同，但在相同项目中，即使用不同的措辞表达需求，其选择的稳定性平均达到76%。这表明，项目的上下文对工具选择的影响远大于指令的措辞。 从实验结果来看，Claude ...

还在纠结 Claude Code 的各种“黑魔法”怎么玩？Command、Subagent、Skills 到底有什么区别，各自适合什么场景？新出来的 Programmatic Tool Calling 又是啥，真的能提升「代码质量 + 开发效率」吗？因为一个工具不得不搭梯子，有没有体验接近、甚至更灵活的「平替」方案？本次分享将带你彻底搞懂～Claude Code ...

特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 带火的 「Vibe Coding」（氛围编程）更是让这种狂热达到了顶峰——你不需要懂语法，不需要管实现，只要对着 AI 喊出需求，然后 Check 一下感觉（Vibe）对不对就行了。

Anthropic正在加速补齐其在 AI 智能体（Agent）领域的最后一块短板。2026年2月26日，据报道，Anthropic已正式完成对西雅图 AI 初创公司 Vercept 的收购。 这次收购的核心目标非常明确:通过 Vercept 顶级的视觉理解技术，让Claude能够像人类一样，真正“看懂”屏幕并精准操控各类软件。

与此同时，程序员圈子里有一句广为流传的话：「Talk is cheap, show me the code.」但在天润看来，AI 正在把这句话彻底翻转：当一个人加一台电脑，几小时就能搓出一个产品，代码不再是门槛。「真正稀缺的变成了想法本身。你能不能发现一个真实的需求？能不能想清楚商业闭环？能不能把产品卖出去？」 ...

去年的SIGGRAPH，英伟达推出GH200、L40S显卡、ChatUSD轮番登场。而今年的主角，是英伟达在生成式AI时代的新王牌—— “Nvidia NIM”全新升级 ，并且通过NIM 将生成式 AI 应用于 USD（通用场景描述），拓宽AI在3D世界的可能性。

【本文由小黑盒作者@晓风乾于02月22日发布，转载请标明出处！】 旧的时代正在灭亡，新的秩序正在形成。 说实话，这个春节期间我真没好休息。 因为我在见证一场，惊心动魄的进化。 事情要从 1 月份说起，当时我参加环球黑客松时， Autogame 的 17 老师是评委，机缘巧合之下加了17 老师的联系方式， 二月份小龙虾 Openclaw爆火， ...

今年春节档的票房统治者莫过于《飞驰人生3》。大年初一以4亿票房强势登顶，贡献档期超30%份额；次日更是逆势增长破10亿，较第二名《惊蛰无声》拉开近4倍差距。来到2月21日，票房已破20亿元（含预售）。 延续前作热血赛车与幽默风格，电影讲述了主人公张驰（沈腾饰）在赢得巴音布鲁克拉力赛冠军后，面临团队解散，赞助撤离和AI新能源赛车冲击的困境。一次意外邀约，张弛的赛车梦再次被点燃。

研究组训练了一个神经分类器，用于识别来自160097名软件开发者所提交的超过3000万个GitHub代码段中人工智能（AI）生成的Python函数，并追踪这些工具的普及速度及其普及范围。目前美国约29%的Python函数由AI生成，虽领先其他国家但优势正逐渐缩小。据此估算，以在线代码贡献为衡量标准，季度产出相应增长了3.6%。

凯捷集团执行副总裁 Steve Jones 在 Medium 博文 及相关的 LinkedIn 帖子 中宣称“AI 已杀死敏捷宣言”，引发了激烈辩论。Jones 认为，在 智能体软件开发生命周期（SDLC）系统 中，AI 智能体承担了大量开发工作，这与敏捷宣言的四大核心价值观和十二条原则存在根本性矛盾。