谷歌承诺为机器学习和数据分析提供单一笔记本环境，将SQL、Python和Apache Spark集成在一个平台中。 读者可能会注意到，数据 ...

AI 助手正风靡一时，但如何打造一个专注于分析、整理和从海量数据中得出结论的助手呢？ Google 的数据科学助手就实现了这一点：这款由 Gemini 2.0 驱动的全新 AI 助手现已在特定国家和语言地区向 18 岁以上用户免费开放，可以自动化数据分析流程。 该助手通过 ...

Linux/Unix 的系统上，Python 解释器通常被安装在 /usr/local/bin/python3.4 这样的有效路径（目录）里。 我们可以将路径 /usr/local/bin ...

自 2017 年以来，Google Colab 一直是开始使用 Python 编程的最简单方法。包括学生在内的超过 700 万人已经使用 Colab 免费访问这些强大的计算资源，而无需安装或管理任何软件。它是机器学习、数据分析和教育的绝佳工具——现在随着 AI 的进步，它变得更好。

这篇文章教你如何使用 Google Colab，更好地利用免费资源。 Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境，用户可以用它创建 Jupyter notebook，在浏览器中编写和执行 Python 代码，以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架，如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等。

这个学期，我在北得克萨斯大学（University of North Texas）教「INFO 5731: Computational Methods for Information Systems」课程，主要内容包括： Python 基础、自然语言处理，以及机器学习。 授课的对象是信息科学、数据科学专业的硕士与博士研究生。跟在国内一样，我依然使用 ...

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