ControlNeXt是由香港中文大学和商汤科技联合开发的新一代AI图像和视频可控生成框架。作为ControlNet的进阶版本，ControlNeXt在保持高质量生成内容的同时，大幅提升了效率和灵活性，成为更加强大而高效的控制引导工具。 移除了ControlNet中的庞大控制分支，替换为 ...

参数很小的情况下，能做到这样的效果，网友也是直呼绝绝子，并迫不及待想看论文。 ControlNet-XS由海德堡大学计算机视觉实验室研发，目前相关论文、预训练模型还未公布。 但研究人员表示ControlNet-XSFID分数明显优于ControlNet。 且控制Stable Diffusion-XL和Stable ...

为解决甲虫后翅图像采集困难、训练数据集不足等问题，研究人员开展利用 Stable Diffusion 和 ControlNet 生成叶甲后翅图像的研究。结果显示合成图像保真度高，该研究为机器学习提供形态图像，展示了新方法的广泛适用性。 在昆虫的奇妙世界里，翅膀无疑是它们 ...