一句话核心价值点：用不到30行的VBA+SQL，把函数筛不了的复杂数据轻松拎出来，让零基础也能像老手一样秒查信息。 办公室常遇到：2026年销售表分华东、华北两张，要找出“华东且销量>5000且客户等级=A”的记录，用函数得嵌套一堆IF+INDEX+MATCH，改个条件就崩。

如今，数据早已从企业的 “后台摆设” 升级为 “核心资产”——2025 年 IDC《全球数据量预测报告》显示，企业数据量年增速达 27%，但 Gartner 调研却指出： 70% 的业务人员因 “不会写 SQL”“等结果太慢”，从未真正用数据指导过决策 。传统 BI 的 “交互瓶颈”，像一道墙挡在 “数据” 与 “业务” 之间： ...

当数据分析师还在纠结AI是否会取代自己时，DeepSeek已悄然成为提升分析效率的利器。从精准生成SQL到快速理解啤酒生产流程，从构建价格弹性模型到分析拧紧机寿命因素，本文通过真实案例展示如何将AI从'代码生成器'升级为'业务分析伙伴'。关键在于掌握 ...

一、行业背景：ChatBI 成为企业 “业务分析的新语言”根据 Gartner 2025 年《ChatBI 市场成熟度曲线报告》，2026 年全球 ...

适配企业与性能边界：更适合初创企业、小微企业及中型企业的轻量化分析需求，尤其受微软生态深度用户青睐。可视化组件丰富度满足日常需求，但在复杂可视化效果自定义、大规模数据处理能力上存在局限，10 亿行以上数据需依托 Azure 云生态或集群部署优化，单机场景下易出现性能瓶颈，更适配中小规模数据集的日常分析场景。

2025年，遵义供电局进一步完善“数智化”业审融合监督体系，推动业务与审计深度融合。以“巡审+业技”双融合专项工作为抓手，建立“事前精准预测、事中动态预警、事后纠偏预防”的数字化监督协同全流程闭环机制，建成覆盖经营管理关键业务风险“预测-预警-预防”的智能化“三预”监督防控体系，助力经营风险管理过程与结果“双透明”。

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2026 年企业在 BI 选型时，核心需求已进一步聚焦并升级为三个维度：一是智能深度化，能否凭借 AI Agent 能力实现交互式数据消费与自动化洞察生成，降低非技术人员使用门槛；二是场景兼容性，是否能适配企业现有 IT 架构与多类型数据源，同时贴合行业专属业务特点；三是成本合理性，定价方式是否与企业规模匹配，从而规避前期高额投入带来的经营风险。