Model Context Protocol 是一个开放标准,它的目标是给 LLM 一种干净、统一的方式去发现和调用外部工具。不用再写自定义解析、不用再维护脆弱的胶水代码,就是一个好用的协议。 大多数 MCP 教程上来就讲 JSON-RPC 规范、传输层协议,搞得很复杂。其实用 MCP 不需要 ...
Model Context Protocol (MCP) 这个协议简单说就是给大语言模型接入外部数据和工具提供了一套标准化方案。MCP 统一了模型和各种数据源、工具服务之间的交互方式。 FastMCP 是目前用 Python 构建 MCP 服务器最顺手的框架,把底层那些复杂的协议实现全都封装好了,开发者 ...
本文介绍了如何通过 LangChain 实现 MCP 调用。通过模拟一个简单的算术计算器,基于 MCP Server 运行,并使用 MCP Client 进行调用。最终,通过集成 DeepSeek 大模型完成整个 MCP 调用流程,同时提供了 Python 示例代码以供参考。 Model Context Protocol(MCP)模型上下文协议是 ...
Host=内置了MCP Client的应用程序,可以是APP、Agent、Web应用、桌面应用等等形态; MCP Client,是大模型与MCP Server之间的桥梁; MCP Server,负责处理来自MCP Client的请求,并调用各种资源,返回相应的结果或数据。 大模型需要提升使用MCP时的任务规划和拆解能力,在MCP ...
它是以https://github.com/sidharthrajaram/mcp-sse为基础优化实现的【原项目上是基于(https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/issues/145)的 ...
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