我们都知道InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多。 例如，搜索引擎需要根据用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些 ...

InnoDB 的全文检索在一些简单的搜索场景下还是比较实用的，可以替代 like+%，并且不需要额外依赖其他服务。 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多。 例如，搜索引擎需要根基用户数据的 ...

我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些 ...

当数据量大的时候，使用 like 进行关键词查找是很慢的，这时候就需要建立全文索引了。mysql5.6 之前，只有 myisam 支持全文索引。到了 mysql5.6，innodb 开始支持全文索引 默认就是这种模式，可以省略不写，当然也可以主动声明使用`IN NATURAL LANGUAGE MODE`。 但是这种 ...

因为这个表有 10万的文章数据，如果用like 查询十分缓慢，现状想到用 fulltext 但是发现找不到数据。 select * from zb_article where ...

MySQL5.6引入了一个新的系统变量eq_range_index_dive_limit。这可能会显着影响查询执行计划。这里我举一个典型的例子。 有一个表“t”。主键由从“id1”开始的多个列组成。表t中有1.67M行，id1的基数是46K（这些数字可以通过SHOW TABLE STATUS / SHOW INDEX收集）。因此，每个 ...

看了一下binlog index，竟然是文本的，的确没有那个文件，看来可以直接删了。 [root@Club-DB data]# more mysql-bin.index ./mysql-bin.000501 ./mysql-bin.000502 ./mysql-bin.000503 ./mysql-bin.000504 ...

这比按顺序读取每一行要快得多。 大多数MySQL索引 (PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, 和 FULLTEXT)都存储在 B-trees 中。 例外： 空间数据类型 的索引使用 R-trees; MEMORY 表也支持 hash indexes; InnoDB 对 FULLTEXT 索引使用 inverted lists。 一般来说，索引的使用方法如下所述。