基于深度学习的洪水预测框架通过LSTM和CNN模拟HEC-RAS 1D/2D模型，实现高效实时预报。 随着全球气候变化加剧，洪涝灾害的频发与破坏力显著提升，传统水文模型面临计算效率与物理机制解释力的双重挑战。本研究针对东南亚典型季风河三角洲地区，创新性地构建 ...

本研究针对迪拜2024年4月极端降雨事件（118.9 mm/24 h），创新性地耦合2D HEC-RAS雨-网耦合模拟与GIS-AHP-MCDA空间分析，构建水文灾害指数(HHI)。结果显示43%城区属高风险区，局部水深达2.5-3.0 m，流速超2.5 m/s。该框架为超干旱城市洪涝风险评估提供了可移植的科学工具 ...

npj 2D Materials and Applications is an open access journal from Nature Research dedicated to publishing high-quality papers that report significant advances on 2D materials in their entirety, ...