日前，由Xiaoyu Ma和David Patterson联合署名的文章《Challenges and Research Directions for Large Language Model Inference ...

本文刊发于《环球财经》2025年12月刊 一 引言 智能机器人的“拟人化”是指将智能机器人与人类特征（例如形态、行为、心智等）建立某种一致性表现的联系，从而使智能机器人可以被视为一种类人或人类。

摘要：本文回顾了过去半个世纪最重要的统计学思想，并将其归纳为以下几类：反事实因果推断、自助法和基于模拟的推断、过参数模型和正则化、贝叶斯多层模型、通用计算算法、自适应决策分析、稳健推断以及探索性数据分析。我们探讨了这些子领域的主要贡献，它们与现代计算 ...

智谱AI一位研究员周三对《环球时报》表示，通过与华为紧密合作，团队在昇腾Atlas 800T A2设备上完成了从数据准备到大模型训练、推理适配的全流程，经联合调试优化后，训练性能已接近目标硬件的实用极限。

TranslateGemma的发布，标志着语言服务从“中心化云处理”迈入“分布式端侧智能”的新纪元。当1B参数的小模型在手机芯片上流畅运行，当斯瓦希里语的古老谚语通过6nm制程的NPU获得新生，我们见证的不仅是Natural Language ...

很多人之所以认识Grok是因为它很有自己的特色，甚至什么都敢讲。这款由马斯克（Elon ...

1. 神经网络（Neural Network）核心思想：神经网络是一种让电脑学东西的“机器大脑”结构。想象一个小孩子学习识别猫狗：他看很多猫狗图片不断练习、比较、记忆最后能分清什么是猫、什么是狗神经网络就是让电脑这样学会模式识别的机制。它模仿人脑里很多“神经元”（信息处理单元）的连接方式，通过大量例子反复学习，让电脑能做判断和预测。通俗比喻：神经网络 = ...