本研究评估了基于LLMs的JavaScript解混淆流程，发现其能保留结构特征以识别安全弱点（CWEs），优于传统工具。但存在处理复杂代码（如lambda函数、分块代码）的局限性，且需结合解释模型（如ChatGPT、Gemini）提升安全分析。 本文探讨如何利用大语言模型（LLMs）解 ...