如果深入拆解黄仁勋的观点内核,就会发现“物理 AI(Physical AI)”这一概念的实际上是底层控制权交接——当物理 AI(Physical AI)通过了技术进化的临界点,从人类编写的确定性代码,移交给了具有泛化能力的、理解物理规律的神经网络。
所以,我们今天来讲讲Andrej Karpathy。这个名字在AI界可谓如雷贯耳。作为OpenAI的创始成员之一、前特斯拉人工智能总监,以及斯坦福大学著名深度学习课程CS231n的设计者和首席讲师,他的职业履历星光熠熠,充满了传奇色彩。
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