本项目实现了一个完整的中文多模态情感分析系统，旨在通过融合文本、音频和视频三种模态信息，实现对人类情感状态的准确识别与分类。项目基于CH-SIMS中文多模态情感分析数据集，系统性地比较了传统机器学习方法与深度学习方法在多模态情感分析任务中的 ...

在评估语音转文字（STT）模型的性能时，去除标点符号是一种常见的做法，尤其是当模型的主要目标是识别语音中的单词或字符时。去除标点符号可以帮助消除标点在评估指标（如 CER）中的影响，从而使得评估结果更加集中于单词或字符的识别准确性。因此 ...