从数学角度看，重新缩放可被视为一种基于谱半径约束的正则化技术。在 Carleman 线性化矩阵 A 的谱分布较宽时，直接求解会导致系统能量在演化中失衡。微算法科技通过对 A 进行谱半径归一化，使得其主导特征值控制在单位圆内，确保系统的全局稳定性。这种缩放机制使得算法的整体复杂度从原本的 O (exp (N)) 降至 O (poly (N))，从根本上突破了传统 Carleman 方法的瓶颈。