在近期的一项研究中,美国哈佛大学研究员魏来(Kevin Wei)与合作者指出,目前人类基准测试(Human Baselines)的严谨性和透明度存在一系列严重问题,这直接关系着相关测试中关于 AI 性能的结论是否“立得住”的问题。
几十年来,人工智能(AI)的进步一直遵循谨慎且大致线性的步骤。研究人员构建模型,工程师提高性能,组织部署系统以自动化特定任务。每一次改进都严重依赖于人类的设计和监督。但这种模式正在被打破。AI系统正悄然但果断地跨越一个门槛,它们不再仅仅是人类构建的工具,而是成为了建造者本身。
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