在迈向通用人工智能（AGI）的征途中，多模态大语言模型（MLLMs）虽然在视觉理解与文本生成上展现了惊人的能力，却始终面临一道难以逾越的鸿沟：如何在复杂的数学与几何推理中，克服固有的幻觉与逻辑断层？ 现有的 “结果导向” ...

来自中国科学院自动化研究所、腾讯 AI Lab 的研究团队从可解释性分析出发，发现 LLM 内部“秘密”地包含了多个可采样的内部策略，并揭示了不同模型家族（如 Llama 与 Qwen）在推理过程中截然不同的推理熵模式。

机器之心发布当 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab (TML) 用 Tinker 创新性的将大模型训练抽象成 forward backward，optimizer step 等⼀系列基本原语，分离了算法设计等部分与分布式训练基础设施关联，把 “训练” 大模型变成了简单的 “函数调用” 时，行业进入一场从 “作坊式炼丹” 到 “工业化 ...

新智元报道 编辑：好困【新智元导读】当大模型竞争转向后训练，继续为闲置显卡烧钱无异于「慢性自杀」。如今，按Token计费的Serverless模式，彻底终结了算力租赁的暴利时代，让算法工程师真正拥有了定义物理世界的权利。大模型训练，正从「作坊炼丹」进化为「工业微调」！当OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking ...