逻辑是否严密？语言是否流畅？板书是否规范？由老师和学生代表组成的“评审团”严格把关。最终，每班6-12名“班级讲题小能手”脱颖而出，展现了扎实的数学功底。

这是一个连续时间模型，由多个简单的动态系统组成，这些系统通过非线性门相互调节。这种网络的特点是时间常数可变，输出通过求解微分方程得到。它在稳定性、表达能力和时间序列预测方面都优于传统模型。

GeoBench（深度诊断）：为了精准定位模型推理短板，提出了基于分层能力评估的基准测试。它将几何推理拆解为视觉感知、目标规划、定理应用、自我反思四个层级，并引入了 “无关条件过滤” 与 “逻辑纠错” ...

人工智能领域近期出现了一项令人意外的研究成果：某些数学模型在接受错误奖励信号训练后，数学测试成绩不降反升。这一反直觉现象由南方科技大学联合阿伯丁大学、阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学及华东师范大学团队共同发现。研究团队通过系统分析发现，特定模型 ...

经过深入分析，研究团队发现了一个惊人的真相：这些AI模型并没有真正学会更好的数学推理能力，而是激活了一种"记忆捷径"—它们直接从训练时见过的题目中寻找答案，而不是通过逻辑推理来解决问题。这就好比一个学生没有掌握解题方法，而是死记硬背了答案，在考试时碰 ...

TOKYO, Jan. 20 (Xinhua) -- Artificial intelligence (AI) models achieved remarkable results after being used to take on Japan's 2026 Common Test for University Admissions, with OpenAI's model taking ...