数学焦虑是一种常见现象，与智力无关，其诱因包括长期负面体验、社会暗示及大脑的应激反应，这种焦虑往往从童年接触数学题时的恐慌情绪开始，成年后在分摊餐费、辅导作业等场景中复发。

在迈向通用人工智能（AGI）的征途中，多模态大语言模型（MLLMs）虽然在视觉理解与文本生成上展现了惊人的能力，却始终面临一道难以逾越的鸿沟：如何在复杂的数学与几何推理中，克服固有的幻觉与逻辑断层？ 现有的 “结果导向” ...

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正是在这样的背景下，来自人大高瓴学院的赵鑫团队把注意力放在了这一核心问题上。他们没有急于再提出一个更大的模型或更复杂的算法，而是刻意退后一步，围绕 RLVR ...

DSP算法库到底有多快？

仅仅通过将用户的输入提示词重复一遍，就能在不增加生成时间及计算延迟的前提下，显著提升Gemini、GPT-4o、Claude 3及Deepseek V3等主流大模型在非推理任务上的表现。

这种普遍的“数学无能”正常化，加上父母在辅导作业时无意流露出的烦躁与无奈，都在潜移默化地告诉孩子：数学是可怕的，是属于少数“天才”的专利，普通人学不好是理所当然的。

上海AI实验室联合25所高校科研团队，推出了一款名为ATLAS的科学推理评测平台，旨在为人工智能模型构建一个高难度测试体系。该平台涵盖数学、物理、化学、生物、计算机科学、地球科学和材料科学七大基础学科，通过约800道原创题目检验AI模型的真实科学推理能力。与传统测试平台不同，ATLAS要求AI模型完成复杂的多步骤推理，并给出详细的解题过程，而非简单的选择题答案。

数学奇点初现！Gemini攻克全新数学定理，斯坦福大牛惊呼「想出来能吹一辈子」；陶哲轩预言数学家+AI共生未来；Grok发现黎曼猜想新的隐蔽通道…… 不是像以前那样把人类已知的东西重写一遍，而是连斯坦福的大牛Ravi Vakil教授都惊呼： ...

Mathematics without apologies: Portrait of a Problematic Vocation, by Michael Harris, Princeton University Press, 2015, 464 ...

生产率本质上衡量的是每名劳动者每小时的产出量。摩根士丹利的首席经济学家迈克尔·加彭坚持认为，尽管生产率飙升通常被视为在不引发通胀的情况下实现经济增长的“灵丹妙药”，然而此轮加速背后的根本原因仍然难以捉摸。

这项由布宜诺斯艾利斯大学数学系和圣安德烈斯大学ELIAS实验室联合开展的研究，发表于2026年1月的arXiv预印本平台，论文编号为arXiv:2601.09001v1。研究团队开发了一种创新方法，能够像使用体温计一样，通过监测AI大模型在生成答案时的"不确定性温度"来预测其答题准确率，为解决AI模型部署中的性能监控难题提供了全新思路。