在众多编程语言中，Python 正以惊人的速度吸引着越来越多的学习者。据知名技术社区 Stack Overflow 的调查显示，Python 连续多年成为最受欢迎和增长最快的编程语言之一。那么，为什么越来越多人选择学习 ...

E-commerce-Sales-Data-Analysis 基于公开电商数据的端到端分析项目：使用 Python（Pandas/Matplotlib/Seaborn）完成数据清洗、指标体系构建、可视化与业务洞察，输出完整分析报告与策略建议。

简单来说，miniQMT是 QMT（Quantitative Market Trading）的一个简化版本，开通了大QMT在登陆界面点击独立交易即可。主要面向那些需要更高编程灵活性和更强自定义能力的量化交易者。 目前据我了解市场上的券商为了吸引投资者新开户，可以做到新开户后免费提供量化 ...

本项目利用 Python 的 scrapy 框架爬取 链家网 的上海市租房信息，利用 pandas 、 numpy 、 matplotlib 、 seaborn 、 folium 、 wordcloud 等库进行数据分析和可视化，通过 one-hot 编码和文本特征提取出120个训练特征，搭建3层神经网络对上海市租房价格进行预测。

下图展示了一个有趣的现象：在法国斗牛犬的图像上添加一小块对抗性补丁后，VGG分类器竟然以极高的置信度将其判定为足球。Grad-CAM可视化清楚地显示，模型的注意力完全从狗身上转移到了那块补丁——一个精心构造的小扰动就足以劫持整个决策过程。

研究团队开发的sangkuriang软件包采用了一种被称为"伪谱方法"的高级计算技术。这种方法就像是用一把极其精细的数学"显微镜"来观察波浪的每一个细微变化。传统的数值方法就像用粗糙的网格来捕捉波浪，而伪谱方法则使用傅里叶变换——一种能够将复杂波形分解成简单正弦波组合的数学工具——来实现极高的计算精度。

IT之家 1 月 28 日消息，谷歌 DeepMind 团队昨日（1 月 27 日）发布博文，宣布在 Gemini 3 Flash 模型基础上，推出“智能体视觉”（Agentic Vision）功能。 IT之家援引博文介绍，传统 AI ...

谷歌DeepMind团队近日宣布，在Gemini 3 Flash模型中引入了一项名为“智能体视觉”的创新功能。这一突破性技术将传统AI被动处理图像的方式转变为动态交互模式，通过模拟人类认知过程显著提升了视觉理解能力。

本文详细介绍了基于Python的 舆情分析系统的设计与实现过程。系统采用Scrapy+Requests双爬虫架构，结合Selenium应对动态页面，使用BERT等深度学习模型进行，并通过Flask构建可视化平台。文章从爬虫技术选型、反爬策略应对、 存储方案到 算法实现进行了全面阐述，并提供了完整的代码实现。本系统能够 ...