【太平洋科技快讯】 1 月 13 日消息，据《科创板日报》报道，DeepSeek 于 12 日晚发布最新研究论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for ...

《科创板日报》13日讯，DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language ...

2025年2月，DeepSeek启动“开源周”，计划以每日解锁的形式逐步公开5个代码库，Flash MLA为首个开源项目。公开资料显示，Flash MLA通过优化Hopper ...

观点网讯： 1月12日晚间，DeepSeek发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language ...

在过去一年中，DeepSeek 以“小步快跑”的方式持续推进 V3 模型的迭代，重点围绕复杂推理、编程能力和工具调用等方向进行深度优化与架构创新，同时将 R1 作为稳定基线持续赋能生态。 业界之所以猜测DeepSeek会在今年春节复刻去年R1的“核爆 ...

【TechWeb】1月13日消息，DeepSeek最新公布题为《Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language ...

2026年1月13日消息，据新浪科技报道，DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。

【1月12日晚DeepSeek发布新论文并开源记忆模块】 1月13日消息，DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for ...

1月13日消息，今日，DeepSeek发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》 (基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度)。

本报讯　1月12日，深度求索（DeepSeek）联合北京大学提出“条件记忆”（Conditional Memory）作为大语言模型稀疏化的新维度，并开源其核心模块Engram。相关成果已在论文Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models中发布。

1月12日晚，DeepSeek发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》，该论文由北京大学与DeepSeek团队共同完成，作者署名中出现DeepSeek创始人梁文锋。12日，DeepSeek开源相关记忆模块Engram。

2026年1月13日，DeepSeek与北京大学合作发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》，创始人梁文锋为合著作者之一。论文提出条件记忆（conditional memory）概念，通过可扩展查找结构解决大语言模型知识检索效率低下的问题。同日，团队 ...