通过分析MAPLE认为最重要的2000个关键位点，发现它们关联的基因集中在：细胞连接、器官发育、认知功能、炎症反应等通路。这相当于描绘出一幅"系统性老化编程"的生物学地图，证明衰老不是杂乱无章的变化，而是一场有明确"剧本"的全身性的程序改写。

哮喘是一种全球范围内高发的慢性呼吸系统疾病，伴有显著的心理共病风险，而抑郁症在哮喘患者中尤为普遍。但目前，临床上对哮喘患者抑郁的筛查缺乏基于客观指标的早期风险预测工具。

当AI在智能和生产力上全面超越人类，人类将如何定义自我价值？他建议年轻一代应精通 AI 工具，通过人机协作实现能力飞跃，并在经济回报之外寻找诸如艺术、探索宇宙等新的生命意义。 哈萨比斯认为，如世界模型（world ...

深圳新闻网2026年1月21日讯 （记者 王睿）近日，星尘智能与清华、港大、MIT联合提出基于对比学习的隐空间动作预训练（Contrastive Latent Action Pretraining, CLAP）框架。这个框架能够将视频中提纯的运动空间与机器人的动作空间进行对齐，也就是说，机器人能够直接从视频中学习技能。相关研究论文已上线arXiv。

本文刊发于《环球财经》2025年12月刊 一 引言 智能机器人的“拟人化”是指将智能机器人与人类特征（例如形态、行为、心智等）建立某种一致性表现的联系，从而使智能机器人可以被视为一种类人或人类。

量子纠错是构建大规模、容错量子计算机的核心挑战之一。此前，谷歌的Sycamore、Willow量子处理器和中国科研团队的“祖冲之系列”已经先后展示了量子优越性，但要在噪声复杂的物理环境下执行真正有意义的量子算法，量子纠错（QEC）是唯一且必须的选择。

编者按：本文来源于微信公众号“机器之心”（ID：almosthuman2014），作者赵云峰，36氪经授权发布。 Demiurge Technologies 是一家位于瑞士的人工智能创业公司，他们致力于研究生物神经元的计算原理，开发下一代深度学习，以解决小样本学习和与物理世界交互的难题。他们的深度学习系统将应用于第四级别自动驾驶和探索机器人等领域。与大部分人工智能公司不同的是，Demiurge T ...