判断自己的场景需要什么样的方法是使用LLM的第一步。下面我们会对比直接推理（提示词工程）、训练、RAG、Agent方法的具体场景，讲解这几种方式的特点，并给出适用场景、使用难度、准确性、成本、缺点几个方面的总结。 直接推理（提示词工程） 这种方式 ...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！前一篇文章我们已经探讨了Prompt（底层指令）、Skills（能力单元）和MCP（单体扩展坞）。Prompt、Skills、MCP：大模型上下文工程核心链路这三者共同构建了一个强大的 ...

API 兼容性:大多数这些提供商使用 OpenAI 兼容性的 /v1 附加字符,而 Claude Code 通常在对基点 URL 进行上列时所期望的。 密钥掩盖:确保您的 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量包含提供商的密钥;即使变量名称说“人为”,自定义 BASE_URL 将其路由到正确的提供商。

如果说 2024 年是"百模大战"的元年，那么 2025 年无疑开启了"Agent 元年"。技术的焦点正从训练更大的基础模型，转向构建更聪明的智能体应用。然而，当前系统性、重实践的教程却极度匮乏。为此，我们发起了 Hello-Agents 项目，希望能为社区提供一本从零开始 ...