本文提出了一种改进的蓝鳍金枪鱼群智能算法（I-TSO），通过维度学习驱动的狩猎策略（DLH）解决局部最优、早熟收敛和多样性不足问题。实验表明，I-TSO在23个经典基准函数、三届CEC测试套件及8个工程设计问题中均表现优异，并经统计检验验证其优越性。