此代码在ubuntu系统上运行，使用vs code开发工具 My_Network_Programming文件中内容是网络编程作业 Python-Network-Programming文件中的代码为练习示例 ca.crt和localhost是TLS加密用的证书 ...

大家好，欢迎来到 Crossin 的编程教室。很多读者问过我同一个问题：“Crossin，我 Python 基础学完了，也刷了几本入门教程，接下来应该怎么进阶？”这个问题很常见，也很真实。有人写了两年多代码，业务、爬虫、数据处理都上手，可一翻 ...

88岁的图灵奖得主、计算机科学奠基人Donald Knuth（高德纳）最近发文，惊呼Shock! Shock!。 在他的短文《Claude’s Cycles》中，他记录了一件难以置信的事： ...

但这就是 Andrej Karpathy 今天凌晨开源的新项目 autoresearch 所做的事。项目上线不到几个小时，他在 X（原 Twitter）上的发布帖浏览量突破百万，GitHub 仓库迅速收获超过 2,500 ...

每次实验的预算被固定为5分钟，无论使用何种GPU，AI如何修改代码，每次实验都能在相同时间内完成。这样的设计不仅确保了实验的可比性，还让不同的模型、batch size和优化器之间的效果一目了然。

如果你有一块 NVIDIA GPU，睡前启动一个脚本，第二天早上醒来就能收获一百次 LLM 训练实验的结果，其中一部分还确实比你手动调参调得更好，是不是听起来有些难以置信？但这就是 Andrej Karpathy 今天凌晨开源的新项目 ...

在12小时不间断运行中，AI代理完成了110次代码提交，将模型验证损失从0.862降至0.858。这个看似微小的进步背后，是系统严格执行的优化规则：任何改进必须同时满足损失降低或训练加速的条件。某次提交虽成功降低损失，但因训练时间延长0.7秒被自动回滚，彰显出AI代理对优化目标的精准把控。

笔者有一部分工作职责，是开发Option ROM。从Legacy BIOS时代，转到现在的UEFI BIOS，走了不少的弯路。为了更好地学习UEFI的知识，在业余期间，笔者以“UEFI开发探索”为名，撰写了UEFI开发的系列博客。 在此期间，认识了很多行业相关的朋友，在产品开发、市场推广 ...

Karpathy 一向是 AI 领域的预言家。 从科幻电影到大模型的演进，人们似乎总是执着于让智能体自己做研究和让人工智能自我迭代这件事。 先不论这个未来是光明还是危险，智能体自动化研究的能力已经逐渐走向了成熟。春节期间，一个名为 FARS 的自动化研究系统，每隔约 2 小时就有一篇论文产出，共生成 244 个研究假设，「肝」出了 100 篇短论文。 如果把这样的能力运用在智能体自己研究自己的训练 ...

领英近期发布的一份报告显示，沟通能力、领导力及人员管理能力已经成为当今劳动力市场最抢手的技能。

Tesla Shanghai is seeking a Fixed Asset Data Analyst to design automation, data pipelines, and analytics that improve the accuracy, speed, and scalability of fixed asset and lease accounting operation ...