Tired of out-of-memory errors derailing your data analysis? There's a better way to handle huge arrays in Python.

We can cast an ordinary python list as a NumPy one-dimensional array. We can also cast a python list of lists to a NumPy two-dimensional array. Usually we will build arrays by using NumPy's ...

To help professionals build these capabilities, we have curated a list of the best applied AI and data science courses.

在经济学专业“供过于求”的当下，大专生面临着双重困境：一边是本科毕业生突破45万、对口岗位仅占应届生需求3.5%的残酷市场竞争，一边是学历贬值导致不少经济学毕业生被迫下沉到基层销售、保险等岗位，与专科生同台竞技。更扎心的是，传统课堂上的供求曲线、IS-LM模型等理论，与数字经济时代的岗位需求严重脱节，71%的企业都吐槽经济学教育“重理论、轻实操”。与其在深造内卷中内耗，不如精准发力提升两项核心能力 ...

在“全民考证”的财务领域，非科班求职者正面临前所未有的竞争压力。据智联招聘2025年数据显示，财务类岗位平均报录比达15:1，其中985/211财经类院校应届生占比超40%，持有CPA、ACCA等证书的求职者更是扎堆热门岗位。对于非科班出身者而言，三 ...

Overview:  AI is transforming every industry, making skills like machine learning, data science, and automation essential for ...

在最近的一篇博客文章中，Cloudflare概述了其Python Workers的演进历程，包括多项关键增强功能，比如，近乎即时的冷启动、大幅扩展的软件包兼容性，以及由流行的包管理器uv驱动的简化工作流。 长期以来，Python面临的一个挑战是启动时间过长，标准Python运行时通常需要数秒才能完成启动，尤其是在加载重量级库时。一位Hacker ...

The convergence of artificial intelligence, cloud-native architecture, and data engineering has redefined how enterprises ...

说到底，这个道理其实很简单：创新不再局限于某一种编程语言。模型训练的阵地依然在 Python，但模型推理的归属，只取决于哪个环境能提供稳定、可扩展、可观测的系统——而 Java，正是这样的理想环境。

Overview: Data mining tools in 2026 focus on usability, scale, and real business impact.Visual and cloud-based platforms are ...

Python自带的数据分析功能较为有限，需借助第三方库来提升处理能力，例如numpy、scipy和matplotlib等。本文将详细介绍这些扩展库的安装步骤，帮助用户快速搭建高效的数据分析环境，便于后续的数据处理与可视化操作。 1、 按下Win+R键，打开运行窗口，输入cmd并回车，启动命令提示符程序，操作步骤见下图所示。 2、 接下来将安装第三方库，首先安装numpy库，它提供数组支持及高效处理 ...

在摩尔线程的首届MUSA开发者大会上，除了公布新一代GPU的产品线路图外，还发布了AI算力本MTT AIBOOK，它虽拥有笔记本形态，但内核与目标，指向一个更专业的领域：一款好用的AI工具，专为AI学习与开发者打造的Linux开发本。MTT ...