一项发表在 Science上的最新研究表明，当前爆火的氛围编码（Vibe Coding）可能会扩大人与人之间的技能与收入差距。 来自乌得勒支大学的研究团队通过机器学习方法，系统地分析了 160097 名开发者在 GitHub 上提交的超过 3000 万份 Python 代码，首次大规模地揭示了 AI Coding 的渗透实况 。

这项由加州大学河畔分校地球与行星科学系领导，联合多家印尼顶尖科研机构完成的研究发表于2025年1月的arXiv预印本服务器（论文编号：2601.12029v1），有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。

在 600 万至 1100 万 Token 规模的 BrowseComp-Plus（1K）多文档推理任务中，RLM（GPT-5）的正确率高达 91.33%，大幅超越其他长文本处理方案； ...

首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，探索隐藏在大量数据背后的规律；最后，采用一个聚类算法对所有二手房数据进行聚类分析，并根据聚类分析的结果，将这些房源大致 ...