快速导读:前Meta收购公司Manus的后端技术负责人,在构建AI Agent两年后得出惊人结论:别再用复杂的Function Calling了。LLM的原生语言其实是诞生于50年前的Unix命令行。本文揭示了为什么一个简单的`run(command ...
阿里妹导读本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验,深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值,帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。关于这个系列作为 ...
在大模型技术全面渗透企业数字化转型的当下,基于 Java 构建的 ERP、CRM、办公系统等核心业务平台,正面临 AI 化改造的迫切需求。但主流大模型生态偏向 Python 的技术特性,让 Java 团队陷入 “技术栈适配难、集成成本高、老系统改造风险大” 的困境。JBoltAI ...
在大模型技术全面落地的当下,不少Java工程师陷入了职业焦虑:做AI是不是一定要转Python?深耕多年的Java技术栈,在AI时代是否会失去价值?事实上,企业级AI的核心诉求并非单纯的算法研究,而是大模型能力与现有业务系统的深度融合,而这正是Java工程师的核心优势所在。依托Java生态的企业级工程化能力,无需跨界转语言,依然能做好企业级AI开发,成为企业数字化转型的核心人才。 破解焦虑:AI时 ...
Tesla Shanghai is seeking a Fixed Asset Data Analyst to design automation, data pipelines, and analytics that improve the accuracy, speed, and scalability of fixed asset and lease accounting operation ...
文章发表后,学界的反应几乎是两极分裂。一批在特征工程和专家系统上耕耘多年的研究者,被迫重新审视自己工作的长期意义。争议至今没有平息,然而萨顿的判断,在接下来的七年里一再被反复验证。
就在刚刚,Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架,独立攻克了一个理论物理领域的未解积分难题——宇宙弦引力辐射功率谱的精确解析解。AI探索了600条候选路径,找出6种解法,最优雅的那条,让人类物理学家都拍案叫绝。
他的结论是:这东西是一个universal function approximator(万能函数逼近器)。 传统软件需要人写公式,比如F=ma,输入质量和加速度,输出力。 深度学习不一样——你给它一堆输入和输出的例子,它自己学会中间的函数。
在大多数人的认知里,CSS 只是用来美化网页的样式表语言,和编程、运算关系不大,甚至不少程序员们还常拿“CSS 算不算编程语言”当作玩笑。 不过近日,一位名为 Lyra Rebane 的开发者坐实了「CSS 就是一门编程语言」的说法,她仅凭纯 CSS 写出了一个 x86 CPU 模拟器,全程没有使用一行 JavaScript、WASM 代码,让原本只负责网页样式的 CSS,真正实现了“计算”的功能 ...
小黑盒生活 on MSN
如何让AI为我们干活:从AI Agent到MCP
【本文由小黑盒作者@SaltFish于03月02日发布,转载请标明出处!】 全文约3500字,阅读需要约10分钟 一个让人困惑的问题 你有没有想过:为什么ChatGPT能和你聊得天南海北,却不能帮你订一张机票? 你问它"帮我订一张去上海的机票",它只能回答:“你可以去携程或飞猪预订,记得比较价格……” 它知道怎么订机票,但做不到。 问题出在哪?
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