谷歌最近宣布，Colab 与 KaggleHub 的整合将为用户带来更为便捷的体验。通过全新的数据探索器，用户可以直接在 Colab 笔记本中搜索 Kaggle 上的数据集、模型和竞赛，无需离开编辑器，即可快速获取所需资源。 Colab 数据探索器的推出，让用户能够在左侧工具栏中 ...

Kaggle房价预测任务是一个经典的机器学习竞赛项目，旨在通过给定的房屋特征数据来预测房屋的销售价格。该任务不仅有助于理解房屋市场中的各种因素如何影响房价，还为机器学习爱好者提供了一个实践和提升技能的平台。通过参与这个项目，可以学习到数据 ...

在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为企业竞争的重要武器。为了帮助IT专业人员掌握这一领域的核心技能，我们推出了《Python机器学习Kaggle案例实战》课程。这门课程旨在通过具体的案例，让学员深入理解机器学习的基本原理与应用，轻松上手数据科学。

【新智元导读】OpenAI即将要兑现L3级智能体承诺了！MLE-bench新基准汇聚75个Kaggle竞赛，o1首测便拿下7金，多次尝试性能还能飙升17%，堪称首个AI Kaggle特级大师。 首个AI Kaggle特级大师诞生了！ 刚刚，OpenAI发布了智能体基准MLE-bench，专为评估AI智能体在机器学习工程 ...

Kaggle是全球顶级的数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名。 上百万的的数据科学家及相关从业者基于企业和研究者在Kaggle上发布的数据进行数据建模、分析，相互竞争以产生最优的模型。 对于很多科研专业的同学而言，打Kaggle比赛不仅可以利用比赛 ...

该笔记本旨在根据包含大约 5000 部电影和电视剧的 TMDB 数据集的内容构建一个推荐引擎。基本上，该引擎的工作原理如下：在用户提供他喜欢的电影的名称后，该引擎应该 能够在数据库中选择用户喜欢的 5 部电影列表。 在实践中，推荐引擎分为三种： 基于流行 ...

这篇文章教你如何使用 Google Colab，更好地利用免费资源。 Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境，用户可以用它创建 Jupyter notebook，在浏览器中编写和执行 Python 代码，以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架，如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等。

很多同学在学习机器学习时往往掉进了不停看书、刷视频的，但缺少实际项目训练的坑，有时想去练习却又找不到一个足够完整的教程，本项目翻译自kaggle入门项目Titanic金牌获得者的Kernel，该篇文章通过大家并不陌生的泰坦尼克数据集详细的介绍了如何分析问题 ...

本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pandas ...

导语：帮助对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者整合时下流行的基于Python语言的程序库。 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉 ...

在每种机器学习算法背后，都是以数千兆赫频率运算的硬件提供支持。你可能已经注意到，在设置 Kaggle Notebooks 计算环境时，有几种处理器可供选择，但究竟哪种才是最适合你的呢？本文分别比较了在训练由 tf.keras 编写的机器学习模型过程中，使用 CPU（英特尔 ...