本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成，提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可靠性问题。

基于 Dify 、LangChain1.0.x/LangGraph1.0.x、llamaIndex、Neo4j、MCP、Ollama&Vllm、Sanic 和 Text2SQL 📊 等技术构建的一站式大模型应用开发项目 ...

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在AI浪潮席卷全球的当下，AI大模型工程师成为高薪与前景兼具的热门职业。知乎推出的“AI大模型全栈工程师1-7期完结课”，以系统化知识体系与实战案例，为学员搭建起从入门到高薪的晋升阶梯。但这门课程的价值远不止于职业跃迁——其核心的AI思维与工具 ...

MiroThinker采用单智能体ReAct框架，以“思考（T）-行动（A）-观察（O）”三元组构成交互轨迹，形成迭代循环。运行逻辑：智能体维护历史轨迹，接收用户查询后，先生成内部思考上下文，再输出结构化工具调用指令，执行后获取环境反馈并更新轨迹，直至无后续 ...

在企业微信的私域运营场景中，官方 API 对外部群（非企业内部群）的消息发送权限有严格的限制。为了实现业务流程的自动化，我们往往需要绕过底层的协议接口，转而从 UI 层面 模拟人工操作。 这种方式的优点是无需申请复杂的官方权限，且能最大程度模拟 ...