家人们谁能想到！AI行业卷了好几年的"参数大赛"，居然被MIT一记"反套路"干翻了！最近硅谷疯传，三家顶级实验室同时发现，自家模型冒出了"没教过。
传统基础模型在S-NIAH单针大海捞针等简单检索任务中尚能维持表现，但在信息密度更高的复杂任务中，其推理性能随输入长度增加而下降。相比之下，RLM在输入长度超过特定阈值区间后，依然保持得分稳定性。
2025年的最后一天， MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口（Context ...
MongoDB一共从2个方面提供监控，全量和增量，分为2个端口。全量部分的监控是从2.4.1版本才开放的，增量部分监控从1.0.0就开放了。 注意：通过sentinel接口的相应修改都不会持久化，也就是说通过sentinel接口修改的变量在MongoShake发生重启后都会清空，需要重新配置。
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什么意思呢？目前LLM的工作方式是把所有内容塞进一个巨大的上下文窗口，但文档越长，模型越容易“前言不搭后语”。 而在RLM中，当模型启动时，会进入一个类似 Python 的 REPL 编程环境，将超长提示词视为外部环境的一部分，并且允许 LLM 程序化地检查、分解 ...
新年伊始，MIT CSAIL 的一纸论文在学术圈引发了不小的讨论。Alex L． Zhang 、 Tim Kraska 与 Omar Khattab 三位研究者在 arXiv 上发布了一篇题为《Recursive Language ...
【成功上岸！将自己花2万多买的Python教程，整整300集，免费分享给大家~拿走不谢！学不会退出IT界！】3.1程序的描述方式 轻知识 2022年7月20日 1.4万观看 06:20 Angular7：使用ngFor渲染一个列表 轻知识 2023年8月8日 1274观看 ...
当大家普遍认为解决长上下文问题要靠“大力出奇迹”（扩大模型上下文窗口）时，MIT最新的RLM（Recursive Language Models）论文提出了一条更巧妙、更经济的“技术型”新路径。 code已开源：实现无界上下文处理。通过将上下文存储为变量而非提示词，可让任意大 ...
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