大数据时代，不仅需要顶尖的算法科学家，更需要大量能将技术落地的一线工程师，掌握实战技能并持有CDA（数据分析师）证书的高职大数据毕业生，在数据工程与分析的复合岗位上往往更受企业青睐。那么，对于2026年即将走出校门的高职大数据工程技术专业 ...

过去两年，大模型在企业里的角色一直有些“克制”。 在多数公司里，它们被用来写文案、做总结、生成报表，确实提高了一些效率，但很少真正进入企业的业务流程。原因并不复杂：大模型可以理解语言，但企业的数据往往分散在ERP、CRM、生产系统等多个系统中，业务逻辑复杂且高度专业，让AI真正读懂企业并不容易。 不过情况正在发生着变化。 3月12日，滴普科技发布升级版Deepexi企业大模型，并推出由Deepex ...

作者 | 北京大学 DCAI 团队在大模型（LLM）研发进入深水区的 2026 年，行业共识正经历从“模型中心（Model-Centric）”向“数据中心（Data-Centric）”的深刻演进。随着 Scaling Law 进入平台期，开发者发现：单纯堆砌 Token 数量已边际效应递减，数据的语义密度（Semantic ...

美东时间11日周三，英伟达宣布推出新一代开源大语言模型 Nemotron 3 Super ，专为企业级多智能体系统设计，凭借全新的 混合专家（MoE） 架构，将推理吞吐量提升至上一代模型的五倍以上。该模型的总参数量达1200亿，推理时仅激活120亿参数，原生支持 100万token上下文窗口 。

从工作流到自主智能体：企业级Agentic AI的架构文 | 走向未来在人工智能技术飞速发展的当下，大语言模型正在经历一场从单纯的文本生成工具向具有 ...

伴随模型能力持续跃迁，简单调用 LLM API、套一层提示词就能做产品的时代，已经走到尽头。 AI 应用正在从“单次生成”，迈向“持续执行”。下一代软件系统，不再只是把大模型接进工作流，而是围绕一层全新的 agent orchestration ...