本项目基于 ResNet-50 深度神经网络模型进行图像分类，使用 PyTorch 框架。项目支持图像预处理、数据增强、迁移学习、模型训练与验证、模型保存、推理等功能，适用于图像分类任务。以番茄图像为例，进行多类别的图像分类任务，可以识别不同类型的番茄病害。

这是中国人民大学高瓴人工智能学院本科课程《强化学习》的期末项目，项目内容是训练一个适用于国标麻将的强化学习智能体。 欢迎大家来到中国人民大学高瓴人工智能学院本科课程《强化学习》的期末项目。在这个项目中，大家将训练一个适用于国标麻将的 ...