MongoDB产品与工程高级副总裁Fred Roma表示：“客户在AI领域面临的最大挑战并非实验，而是大规模场景下的可靠运行。开发者希望减少冗余组件，让从原型到生产的路径变得更加清晰。随着新功能的发布，MongoDB再度拔高行业标杆，帮助企业团队降低技术复杂度，并专注打造能够在真实关键业务场景中稳定运行的AI应用。” ...

New benchmark shows top LLMs achieve only 29% pass rate on OpenTelemetry instrumentation, exposing the gap between ...

这项由华中科技大学与字节跳动Seed团队联合开展的研究发表于2025年1月，论文编号为arXiv:2601.15892v1，为代码生成AI领域带来了重大突破。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。

吴咏炜：首先，我们来探讨一下现代代码与遗留系统的安全性问题。你在本次大会演讲中提到了一个耐人寻味的趋势：大多数内存安全漏洞源于新编写的代码，而不是遗留系统。 你认为这是什么原因造成的？是因为语言固有的复杂性、对现代特性的误用、开发者经验不足，还是工程流程和工具链存在缺口？ David Sankel： 这个现象的核心在于“代码硬化”（Code ...