谷歌前几天发布的一篇博客文章：“内存减6倍、精度0损失，推理提速8倍！谷歌新技术震撼了AI圈”。 这项被谷歌高调宣传、号称把大模型KV缓存压到原来1/6、推理提速8倍的TurboQuant算法，一夜让内存股蒸发超过900亿美元。 X上关于该技术的消息 ...

最近，如果您一直在关注装机市场或半导体股票，大概率被一个传闻刷屏了：“谷歌发布了一项名为TurboQuant的技术，能把AI模型的内存占用压缩到极限，直接导致了全球内存条价格暴跌。” 资本市场和科技圈的神经之所以被如此强烈地触动，是因为这项被ICLR 2026接收的技术，确实直击了当前AI算力中最昂贵、最致命的软肋，显存/内存容量瓶颈。 但就在这项技术被推向神坛之际，原初理论的开拓者（RaBitQ ...

谷歌的 TurboQuant 论文最近火出了 AI 研究领域，这篇被全球 AI 研究顶会 ICLR 2026 接收的论文介绍了一种压缩算法，声称 能够将大语言模型的 KV 缓存内存占用减少至少 6 倍，速度提升高达 8 倍，且精度零损失 ...