Gartner 2025 年《全球 ABI（高级分析与商业智能）市场趋势报告》明确指出： 80% 的企业将 AI 纳入 BI 核心能力 ，AI 驱动的 BI（AI-BI）将取代传统 BI 成为企业数据决策的主流模式。这一趋势背后，是传统 BI 的效率瓶颈 —— 据 Gartner 2024 年调研， 60% 的业务分析需求因 “需手动写 SQL”“数据整合慢” 无法及时响应 ，而 AI-BI ...

网络舆情分析师（高级），则是运用数据分析工具和算法，捕捉舆论信息、研判情感倾向、挖掘公众诉求，撰写专业舆情报告、提供危机应对策略，推进信息监测技术更新与舆情治理机制建设的高阶人才，核心是“数据分析+舆情研判+危机应对”，守护组织声誉与信息安全，证书由 ...

数据库是后端开发的灵魂。在 AI Coding 极度流行的今天，虽然生成 SQL 语句已不再是难事，但 AI 工具往往因拿不到准确的表结构而“乱写代码”。尤其在数据库Schema未保存在本地（如使用 Flyway 进行迁移）的情况下，AI ...

一半攥在大模型手里，以一周一迭代、一月一颠覆的速度卷出了新高度：LMArena.ai 数据显示，自 2023 年年中起，SOTA（当前最优模型）的迭代周期被压缩至 35 天，短短 5 个月就可能跌出 Top5，7 个月后连 Top10 的门槛都摸不到 ...

主持人：这些突破也引发了对“人”的担忧。你和我谈过很多次，但今天必须告诉全场：大家普遍非常担心 AI 会取代工作。而你一直在讲相反的观点。你真的认为我们会面对劳动力短缺吗，你如何看待 AI 和机器人技术改变工作性质，而不是消除工作呢？

关于AI对就业市场的冲击，黄仁勋提出了一个与主流忧虑截然相反的观点。他认为，AI非但不会造成大规模失业，反而可能导致部分领域的劳动力短缺。他通过区分工作的“目的”（purpose）与“任务”（task）来阐释这一逻辑。

当数据库不再只是被动存储数据的仓库，而是能主动理解、推理并参与AI决策的智能中枢，数据基础设施的范式正在被彻底重构。在 2026 阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云正式推出AI数据湖库（Lakebase） ...

2026年伊始，中国人工智能领域迎来新一轮技术突破浪潮。百度与阿里云两大科技企业相继发布重大技术成果，标志着行业竞争焦点从参数规模扩张转向底层架构创新，为全球AI发展提供新范式。

IT之家 1 月 20 日消息，在今日的 2026 阿里云 PolarDB 开发者大会上，阿里云旗下云原生数据库 PolarDB 正式发布 AI 数据湖库（Lakebase）等系列全新产品能力，让数据系统不仅能存储、查询多模态数据，还将直接驱动 AI ...

比如，做内容运营，你可以调用一个写过多篇 10 万+的作者的选题方法论。做产品汇报，你可以用大厂产品总监的 PPT 模板和逻辑结构。你不需要成为所有领域的专家，你只需要知道谁的技能可以帮你。

F5发布AI Guardrails和AI Red Team两款AI安全产品，以及面向Google Cloud的NGINXaaS服务。AI Guardrails作为代理层部署在用户与AI模型之间，拦截并分析提示词和输出内容，防范注入攻击和越狱技术。AI ...

与对泡沫论的“不屑一顾”相对应，黄仁勋在对谈中始终提示AI带来的机遇是历史性的，他号召无论发达国家还是新兴国家，都应该认识到AI是一种必不可少的基础设施，必须构建自己的AI，“利用你们的基础自然资源，你们的语言和文化，发展你们的AI，持续改进它，让你们的国家智能成为你们生态系统的一部分”。