面对日趋复杂的网络威胁，企业往往难以有效应对。为应对这一重大挑战，Check Point 推出了 ThreatCloud Graph，旨在主动防御新兴威胁。这项突破性功能融合于 ThreatCloud AI（Check Point 所有产品背后的大脑）之中，提供了一种全新的网络安全方法。 在 ThreatCloud AI 中 ...

前面的案例中，介绍了有向无环图中的寻找 CC 的方法，即先寻找祖先，再从祖先出发找到所有的后代。 但在本案例中，由于共现关系是无向的，在无向图中并没有所谓祖先的概念。在 TigerGraph 官方的 Github 仓库中，有一个在无向图上统计各个 CC 大小的算法 ...

"在迁移学习中，通常我们已经训练好一个模型，现在需要修改模型的部分结构，用于我们的新任务。\n", "在一个图片分类任务中，我们使用别人训练好的网络来提取特征，但是我们的分类数目和原模型不同，这样我们只能取到 fc 层，后面的分类层需要重新写。