蛋白质结构预测的最新突破为全基因组药物发现开辟了新的途径,但现有的虚拟筛选方法仍然在计算上令人望而却步。 2026年1月8日, 清华大学兰艳艳、张伟、闫创业、刘磊共同通讯在Science在线发表题为 “Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening”的研究论文。该研究提出了DrugCLIP,这是一个对比学习框架,可以实 ...
该研究将CaMVIA-3D应用于从接受心肌切除术或移植术的HCM病患者获得的心脏组织,以及携带内源性MYH7 R403Q变异体的纵向猪模型。人类PVpos心脏表现出明显的同心细胞肥大和混乱,在MYH7中最明显,而PVneg心脏保持正常的细胞体积,但表现出显著的ECV扩张。
The Malaysian education system is undergoing a significant transformation with the introduction of the Learning Matrix for Year 4 and Form 3 students. This innovative approach goes beyond traditional ...
通过分析MAPLE认为最重要的2000个关键位点,发现它们关联的基因集中在:细胞连接、器官发育、认知功能、炎症反应等通路。这相当于描绘出一幅"系统性老化编程"的生物学地图,证明衰老不是杂乱无章的变化,而是一场有明确"剧本"的全身性的程序改写。
引言心脏,这个人体最精密的泵,其运作依赖于无数心肌细胞 (Cardiomyocytes) 与细胞外基质 (Extracellular Matrix) 之间微妙的力学平衡。然而,在一种被称为肥厚型心肌病 (Hypertrophic ...
YCIS Shanghai is more than just a place for academic learning—it’s where future global citizens are nurtured. During the Open ...
审校 小勺 小象 小冰制版 阿金生物学BiologyMapping somatosensory afferent circuitry to bone identifies neurotrophic signals required for fracture healing将体感传入神经回路映射到骨骼可以识别骨折修复所需的神经营养信号(导读 领研网)伴随骨折而来的疼痛感其实通过体感神经元介导,同时也 ...
IT之家 1 月 9 日消息,清华大学 2026 年首篇 Science 论文来了,清华大学智能产业研究院(AIR)兰艳艳教授联合生命学院、化学系团队(以下简称:联合团队),创新研发 AI 驱动的超高通量药物虚拟筛选平台 DrugCLIP。 目前,人类对靶向药物的探索约覆盖人体全部可成药靶点的 10%,面对数以万计的潜在靶点,如何在广阔的化学空间中快速筛选苗头化合物,已成为该领域里的瓶颈。 Dru ...
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复旦大学校长金力院士最新Nature子刊:利用AI精准预测表观遗传年龄 ...
撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 ...
去年12月,宁德时代宣布将在香港设立国际研发中心的消息并未引发太多市场关注度。但作为全球最大的锂电池制造商,宁王的研发策略无疑有着风向标式的意义,其布局昭示出, AI驱动的研发正在成为锂电池技术创新的突破口之一。
为解决短视频碎片化学习对记忆功能影响的神经机制尚不明确的问题,研究人员开展了“碎片化短视频学习调节记忆提取期间的神经活动与连接”主题研究。通过fMRI技术发现,相比长视频,短视频学习导致记忆准确性下降,并伴随屏状核、尾状核及颞中回激活减弱,以及屏状核-尾状核功能连接降低。这些神经改变与记忆表现及短视频使用习惯显著相关,揭示了碎片化媒体暴露损害信息整合与认知控制的神经基础。
为训练AI模型,纽约州立大学的一名教授Brenden Lake,竟让自己不到2岁女儿头戴相机收集数据!要知道,Meta训Llama ...
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